功能特点
实时人工智能监控和现场警报,保障煤矿安全生产
业务应用
综采工作面
掘进工作面
煤矿运输系统
机电设备巡检
更多场景
场景介绍

煤矿综采工作面是由人、机和环境组成的一种复合系统,设备群体之间的多个相对运动环节可能出现碰撞和故障,因此必须对采煤设备进行定期巡视和检查,综采工作面设备众多、人的活动范围小,再加上综采工作面环境恶劣,依靠人工巡检,工人劳动强度大,危险性高。

场景算法
超前支护段
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人员进入危险区域 人数统计 人员摔倒 作业人员是否超限
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顺槽
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电子围栏 烟雾检测 明火检测
冒顶片帮
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危险作业
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人员闯入警戒线
人员聚集
人员着装检查
人员离岗
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场景介绍

掘进工作面又称掘进迎头,是指在为回采工作面做准备时,首先开采一条巷道,这条巷道包含探煤、掘煤、探水、探气等作用,具体说就是一个以掘进为主,以其他地质条件为辅的单独独头巷道,传统煤巷掘进存在煤流系统复杂、岗点占用人员多、支护效率低、施工工艺落后等诸多问题。

场景算法
综掘机作业
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悬挂警示牌
电子围栏
人员闯入警戒线
异物检测
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支护防护
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掘进机是否停在未支护区域
是否安装临时支柱
支护工具检测
大块物体检测
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人员行为
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人员睡岗
人员离岗
人员未佩戴安全帽
作业人数超限
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场景介绍

煤矿运输系统主要由主运输系统和辅助运输系统构成,主要承接煤矿综采工作面及地面部分,通过皮带输送机、刮板输送机等运输设备,对煤矿进行输送,由于运输线路狭长、环境复杂、粉尘堆积等问题,导致工作环境颇为恶劣,仅依靠人员难以全面巡检。

场景算法
主运输系统
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堆煤识别
皮带跑偏
煤量分析
漏煤识别
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辅助运输系统
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车牌识别
车辆检测
闯红灯检测
车辆是否装载
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更多监测
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道路异物识别
皮带大块物体识别
人员违规穿越皮带
皮带是否坐人
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场景介绍

针对机电设备,设备布置较为规整,地面情况良好,主要需检测的项目为各种表计;
通过AI识别技术实现自动巡检,工作包括设备的清洁保养、防湿防潮防腐,需要对机电设备进行实时监管,同时定期对设备的工作状态和运行数据进行检查,以确保将系统故障隐患降到最低。


场景算法
设备巡检
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信号灯识别
保护压板识别
指针仪表读数识别
旋钮开关识别
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环境巡检
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防鼠设施识别
渗水漏水识别
明火烟雾识别
安全标识识别
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更多巡检
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人员入侵
表记破损
杂物识别
小动物识别
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应用场景
自研算法
内置丰富的算法,支持无代码开发算法、自定义定制AI算法
自主研发
核心代码自主研发,并获得数十项发明专利和软件著作权
客户第一
坚持以客户为中心,根据客户行业属性和需求提供适合的解决方案
安全可控
全程私有化部署,所有数据在客户本地,安全可靠
交付力强
为客户提供高质量项目交付服务,减少后顾之忧
服务全面
提供技术支持、算法定制服务,完整的教程文档、视频等
案例丰富
服务超过200+客户,积累了丰富的案例
方案优势
立即预约,一键接入AI视觉算法能力
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